IBM Watson是如何為客戶找到AI解決方案的在“AI的場景”環(huán)節(jié)，IBMWatson AI 全球業(yè)務(wù)咨詢服務(wù)部全球副總裁Terry Hickey與IBM全球業(yè)務(wù)咨詢服務(wù)部認(rèn)知數(shù)字化全球主管Kevin Northrup就IBM Watson從AI思維、AI的好處、面臨的挑戰(zhàn)、資源與技巧、領(lǐng)導(dǎo)力、解決方案、規(guī)劃、實施等八個方面，結(jié)合IBM Watson所了解到的客戶需求和應(yīng)用場景進行了分享以下是雷鋒網(wǎng)整理的演講主要內(nèi)容： AI思維這兩天很多人講了跟AI相關(guān)的技術(shù)，我們認(rèn)為最重要的是你怎么找到合適的人才，怎么創(chuàng)造在你的組織當(dāng)中有這樣思維的人才，然后怎么樣能夠把AI重新投入到使用當(dāng)中。因為我們需要合適的人找到合適的方法，然后把各種不同的人、各種不同的環(huán)節(jié)在一個團隊當(dāng)中拼起來，同時找到合適的解決方案我們不會討論AI具體的科技，我們會講具體的方法。我覺得每個人都會理解AI在我們這個行業(yè)當(dāng)中是非常重要的，AI將會影響到我們每一個人。有三個核心的層面，它是跟我們的商業(yè)價值是有關(guān)的，以及我們的效率業(yè)務(wù)的發(fā)展等等，都是非常重要的企業(yè)為什么要AI化？認(rèn)知數(shù)字化從IBM的層面來講，在未來5年中會價值非常高，我覺得這是IBM的一個非常好的機會，在全球的市場當(dāng)中也是這樣的。我們在AI方面做了非常久，影視視頻制作我們有三個不同的關(guān)于AI的品牌，一個是Watson Health，還有Watson AI，還有Watson IoT團隊，我們提供不同的服務(wù)，我在的團隊叫Watson AI（企業(yè)AI化的好處，包括提升客戶服務(wù)、個性化用戶體驗、提高生產(chǎn)效率、提升決策與計劃、加速創(chuàng)新等。）從AI的層面來講，他們覺得AI的技術(shù)在商業(yè)當(dāng)中該怎么應(yīng)用，比如說在用戶體驗的上升、生產(chǎn)力的上升，以及整個業(yè)務(wù)生態(tài)的擴展，楊貴妃墓有什么讓人想入非非的秘密這些方面都會涉及。AI現(xiàn)在正在全球范圍內(nèi)擴張，在每個領(lǐng)域、每個機構(gòu)當(dāng)中都會用到，但是在三年前的時候我們差不多有30億的AI市值，在未來幾年當(dāng)中會有350億的市值，這是一個全新的AI市場發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)我們現(xiàn)在在使用認(rèn)知計算功能的時候，面臨著很多的挑戰(zhàn)，包括成本、數(shù)據(jù)、安全、缺乏經(jīng)驗、以及技術(shù)上的不夠成熟的問題，這些都是必須要考慮的問題。大概63%的機構(gòu)沒有任何計劃知道怎么樣使用AI技術(shù)，只有7%的公司現(xiàn)在真正有具體怎么使用AI技術(shù)的方法，怎么樣部署他們的AI技術(shù)。我想說的是，我們怎么解決剩下的沒有使用這些技術(shù)的公司，我們會幫他們找到合適的人才，幫助他們應(yīng)用這項技術(shù)如果我們看上面的問題，我們想做的事情就是建立我們的AI人才團隊。現(xiàn)在我們最頂尖的技術(shù)和資源是非常難找的，所以我們要跳出固有的模式去尋找，我們有全球的團隊，但是我們可以有當(dāng)?shù)氐膱F隊來支持，你跟當(dāng)?shù)氐膱F隊合作的時候，你就可以在具體的小的層面上、具體的任務(wù)上進行不同的安排資源與技巧我自己在做的一個事情就是我當(dāng)時團隊里有兩個不同的人，我給他們同樣的任務(wù)，他們互相不知道對方在做什么，這就能夠讓他們?nèi)ビ米约旱霓k法解決問題，然后我們再挑選出一個勝出者，根據(jù)他們的表現(xiàn)再提升他們的技能。我們不是需要特別大的團隊，當(dāng)我們做這件事情的時候，我們就會從中找到真正有AI思維的人才，不太適合這個團隊的人，我們會把他們再放到其它的任務(wù)中，這樣就能挑選出最適合這個任務(wù)的人才在AI當(dāng)中，我們其實主要就是解決生活中各個層面的問題，從不同的層面去看這一個問題，然后找到不同的解決方法。所以創(chuàng)造力以及方法是非常重要的。多數(shù)時候?qū)I來講，我們會有很多似乎是解決不了的問題，然后我們再重新研究、重新找辦法團隊領(lǐng)導(dǎo)力每一個技術(shù)團隊都需要一個技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)，在AI層面其實我們想做的事情大多數(shù)都是跟技術(shù)相關(guān)的，這方面的技術(shù)非常多。我們有非常多的技術(shù)，這些項目和普通的項目不太一樣，我們需要不同的想問題的人來做這個事情，我們需要有AI思維方式的人來做這件事情，然后讓整個團隊的能力不斷前進所以我們需要的就是一個人知道我們發(fā)展的方向是什么，央視電視劇頻道副總監(jiān)黃海濤被帶走調(diào)查。我們該怎么樣解決問題，這樣的一個思維模式的人，你可能會覺得非常難合作，但是確實我們需要把這幫人聚集在一起，讓他們一起去協(xié)同合作。如果單單講團隊的領(lǐng)導(dǎo)力，其實主要就是管理你的預(yù)期，管理你對你的老板的預(yù)期，管理對你的客戶的預(yù)期，以及對你團隊的預(yù)期，要理解到團隊成員的能力是什么如果你真正開始做的時候，作為一個領(lǐng)導(dǎo)人，你需要有創(chuàng)造力，需要專注，在各個層面都要專注，都要想到。如果你解決一個學(xué)術(shù)的AI項目，其實跟你解決業(yè)務(wù)層面的問題是不一樣的。不僅僅是AI的技術(shù)，還有經(jīng)驗，到底怎么做，你可以把兩者合二為一，這會告訴我們，當(dāng)你在看自己的項目的時候，到底如何做，如何更快的投入市場。所以在上市之前，我們什么都要考慮好，知道它的趨勢是怎么樣的，知道項目的發(fā)展?fàn)顩r是如何的聽過許多道理，如何解決問題？如果你不能夠理解挑戰(zhàn)是什么，有哪些問題，你不能看到端到端的解決方案，你就不要做，因為你會發(fā)現(xiàn)自己在理論AI上非常的迷失。中紀(jì)委專題片首集披露反四風(fēng)出臺始末中紀(jì)委專，當(dāng)然，工程解決相關(guān)的問題也是很重要的，在工程領(lǐng)域，我們預(yù)定了很多項目要使用AI，影視視頻制作他會說沒有用AI的必要，這是非常復(fù)雜的問題，不是AI的問題，公司宣傳片拍攝你想解決這個問題，你就需要用工程的方法，這是一個非常常見的問題如果想要解決所有的問題，你需要通過時間精益求精，第一個版本不一定要解決所有的問題，它會隨著時間的推移不斷地升級，最后少用一點數(shù)據(jù)。胡春華如何應(yīng)對這6件大事，當(dāng)我在谷歌和facebook上班的時候，我們看到非常多的信息在數(shù)據(jù)模型當(dāng)中，它們的方法能夠解決很多的商業(yè)問題，有很多數(shù)據(jù)是成功的關(guān)鍵，能夠解決這些問題是非常重要的，這是關(guān)于團隊的領(lǐng)導(dǎo)力，建立AI的模型方式，你是一個團隊，你有自己的管理方式。這是AI團隊領(lǐng)導(dǎo)力的關(guān)鍵所在開始實施如果我們現(xiàn)在知道AI對市場至關(guān)重要，如果我們現(xiàn)在知道團隊需要怎么運作才能夠?qū)崿F(xiàn)所有的目標(biāo)，你從哪里開始呢？我們從哪些領(lǐng)域看到人們對AI最感興趣呢？（企業(yè)最關(guān)注將AI應(yīng)用于具體業(yè)務(wù)的13個領(lǐng)域）這是我們今年6月的一份報告，我們找了6000名全球高級領(lǐng)袖，我們得出的結(jié)論就是，有13個領(lǐng)域人們希望把AI運用到自己的生意當(dāng)中，做一個企業(yè)家或者是一個其它的組織，這些領(lǐng)域是他們希望AI應(yīng)用的領(lǐng)域。第一個領(lǐng)域就是信息科技，我覺得這是根據(jù)客戶的經(jīng)驗或者是他們的操作過程，有CEO、CIO想要做這樣的決定，他們會說AI會幫助我們，尤其是在IT領(lǐng)域。創(chuàng)新、銷售、信息科技，這些都會讓我們有一個路線圖，讓我們知道未來的工作發(fā)力點在哪里，這樣才能繼續(xù)推進AI形成AI思維我們知道AI很重要，我們知道技巧也很重要，我們有路線圖，我們想要聚焦13個領(lǐng)域。但如何開始呢？有兩種方法第一種我們叫做“認(rèn)知車庫”。這是一種IBM與客戶合作的模式，我們把客戶和IBM放在一個地方一同工作，幫助他們學(xué)習(xí)，告訴他們?nèi)绾尾渴穑绾喂芾恚绾巫龉ぷ鳎绻銈冇邢嚓P(guān)的書或者是有工作計劃的話，有100個不同的AI專利組織可以去應(yīng)用，因為很多組織想解決的問題都是類似的，所以他們商業(yè)的模式其實都是一樣的，因此我們有不同的模板幫他們部署AI；第二步是我們稱之為“孵化器”。這是一種客戶主導(dǎo)的模式，因為他們現(xiàn)在知道怎么做了，他們就有機會去改變生意，不會像IBM，他們不用去看市場的狀況，推進自己的生意。因此你如果是一個企業(yè)家，你可以決定這些領(lǐng)域中哪些是適應(yīng)你們公司的領(lǐng)域，你有沒有相關(guān)的技巧，有哪些技能或者是AI的技能是你公司需要的在演講后，雷鋒網(wǎng)與Terry Hickey進行了短暫的交流雷鋒網(wǎng)：IBM Watson AI部門的主要工作內(nèi)容是怎樣的？ Terry Hickey：我在的部門是IBM Watson AI和數(shù)據(jù)平臺的全球業(yè)務(wù)咨詢部。我主要的工作就是人工智能的認(rèn)知領(lǐng)域等等，我們?yōu)榭蛻籼峁┙鉀Q方案服務(wù)，推進客戶層面的認(rèn)知計算和AI變革雷鋒網(wǎng)（公眾號：雷鋒網(wǎng)）：在你的演講中提到需要進行預(yù)期管理。對于IBM Watson來說是什么時候意識到客戶預(yù)期管理的重要性的？