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滴滴發布華北智能出行報告
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  滴滴發布華北智能出行報告報告顯示,今年前五月,華北地區共有3.51億人次使用打車軟件智能出行,廣告社會責任感缺失分析論文。其中,BBC宇宙的奇跡 Wonders of the Universe全4集 英語中英北京、公司宣傳片拍攝太原、天津三地智能出行滲透率居于前列該報告還以北京為例分析了智能出行平臺對城市交通服務的改善。具體來看,北京地區乘客使用滴滴出行,人均等車時間僅為5.6分鐘隨著移動互聯網的發展,以滴滴為代表的智能出行平臺豐富了人們的出行選擇。報告數據顯示,今年前五月,華北地區共有3.51億人次使用打車應用智能出行,其中,讓你真正理解豆瓣的未來,直轄市和省會城市智能出行滲透率有明顯的優勢,具體來看,北京智能出行滲透率高居第一,而月人均出行次數也排名第二與之相呼應的是,今年前五月,華北地區打車王也“花落”北京。滴滴平臺大數據顯示,北京的一位乘客在今年前五月共完成598單,成為華北地區的“乘客之最”,這相當于每天打車3.98次此次報告數據也顯示,北京乘客人均等車時間為5.6分鐘。按北京市人力資源和社會保障局公布的2015年度北京市職工7086元的月平均工資計算,滴滴每天為北京市民節省21.8萬小時的等車時間,約合人民幣872萬元上下班通勤是城市出行的核心場景。滴滴平臺大數據顯示,北京地區上班族平均通勤距離達18KM,平均通勤時間達54分鐘,成為華北地區“上班路最長最耗時”的城市。每天都要花費大量時間在路上,這與北京的擁堵情況不無關系。報告數據顯示,北京憑借1.73的高峰擁堵延時指數(自由流車速/早晚高峰平均車速)排名第二,影視視頻制作僅次于石家莊。這也意味著在早晚高峰時,北京單位里程通行時間是通暢條件下的1.73倍“路遠,打個車到地鐵站”,也成為了公交覆蓋不足區域上班族的常態。報告數據顯示,滴滴平臺上,北京地區每天有27.8萬人次的出行是來往于地鐵和寫字樓、商場和住宅之間,工作日早晚高峰期間更是超過20%的訂單行程起點或終點在地鐵站500M服務區之內。其中,10號線太陽宮站、亦莊線同濟南路站、亦莊線亦莊橋站、15號線后沙峪站等都是打車抵達人數相對較多的地鐵站如何在不增加私家車保有量的前提下解決市民出行的最后一公里問題?以滴滴為代表的智能出行平臺實際上提出了一個可行的解決方案,他們深入城市末梢,填補公共交通空白點。滴滴平臺大數據就顯示,北京五環外每天有78萬人次智能出行,其中62%的出行起點或終點位于公共交通空白區域據《2015北京市交通發展年度報告》數據顯示,北京市出租車每天的出行量約為178萬人次,若以今年2月時北京市仍存在259萬個小客車申請指標及北京平均每輛小汽車每天1.99的出行人次計算,北京市每天潛在小汽車出行需求達515萬人次,仍有大量出行需求并未得到滿足報告指出,當前智能出行平臺每天能提供189萬人次出行,這相當于提升現有出租車水平1.1倍在上周召開的第十五屆中國互聯網大會上,滴滴總裁柳青就在演講中指出,目前我國的移動智能出行還有巨大的市場空間。滴滴的目標并不是出租車出行里面找市場,而是要從私家車的市場里面轉化到共享出行,公司宣傳片拍攝通過技術手段把社會上所有資源整合在一起,滿足共享出行的需求當日,滴滴出行還和北京理工大學能源與環境政策研究中心聯合宣布,雙方已共建分享經濟與行為能源聯合實驗室,以研究互聯網+交通出行領域的節能減排問題實驗室公布了首個研究成果:根據目前北京、天津、自己選擇的路就不怕摔倒。石家莊三市的滴滴順風車、滴滴快車拼車的用戶滲透率和訂單情況,經過測算,市民通過滴滴順風車、滴滴快車拼車出行,過去一年為三市減排26萬噸二氧化碳,這相當于851萬顆樹一年的二氧化碳吸收量。北京理工大學管理與經濟學院能源與環境政策研究中心副教授余碧瑩表示,滴滴出行擁有先進的互聯網+交通領域技術與大量的數據,為此次研究提供了相應的技術與數據支持。在滴滴順風車、滴滴快車拼車等分享出行方式在出現之后即獲得可觀的用戶增長,這是一個非常值得關注的現象,而這個現象的背后,產生的環保效益也不容小覷。

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